简介

感觉追求（Sensation Seeking）的概念早已引起了学姐的研究兴趣，早在二十世纪六十年代初，Zuckerman等(1964）就开始致力于制定首个感觉追求量表。此后，感觉追求量表得到了不断更新发展。第一个量表（Form I）由50个项目组成，随后发展出了第二个量表（Form II）（Zuckerman等，1964）。在这一阶段，研究者只对感觉追求的一般特征感兴趣，但是后续的研究显示感觉追求的结构更复杂，由多个维度组成（Farley，1967）。所有形式的感觉寻求量表都使用了二分制的强制选择答案格式，直到Form VI使用3点的答案，为参与者提供了更多的选择。而Form V目前仍然是最受欢迎和广泛使用的感觉寻求量表之一，许多研究者为Form V的跨文化和跨性别研究的信度提供了实证依据，研究表明该量表还有待细化。Haynes等（2000）认为感觉寻求量表Form V的因子结构可能是合理的，但是一些项目还有待检验。
继Form V、VI等之后，Arnett（1994）设想开发一个新的量表（AISS），旨在克服Form V的缺陷，从社会环境与生物倾向相互作用的角度来探索感觉寻求的测量方法。量表包含与美国文化相关的项目，采用李克特四点量表的形式,包括刺激和经验的新颖度（novelty）和强度（intensity）两个子量表，由10个项目组成。Haynes等（2000）认为这些项目与美国样本具有文化相关性，但对其他人群来说可能并不适用。
考虑到感觉追求量表的Form V和AISS的局限性时，Haynes等（2000）认为需要进一步的研究来评估量表的信度和维度，以及感觉寻求的潜在构造。

信度与效度

参加者由822名本科生组成，年龄范围为18-72岁，平均年龄24.8岁，其中女性为615名，男性204名，3名参与者缺乏性别数据。参与者完成了修订的感觉寻求量表Form V（Sensation Seeking Scale Form V ，SSSV：Zuckerman，1994）和Arnett感觉寻求清单（the Arnett Inventory of Sensation Seeking ，AISS：Arnett，1994）。使用LISREL 8.20分析数据，分析方法是首先将数据随机分成两半，然后使用模型迭代方法（a model generational approach）用一半的数据进行验证性因子分析（简称样本1）。如果要测试的初始模型没有提供足够的数据，修改指数（the modification indices ，MI）和标准化预期参数（standardised expected parameter changes，SEPCs）就会被用于修正模型；为了避免利用机会的问题，该模型然后使用数据集的后半部分（称为样本2），并入附加参数重新进行估计。
对AISS的分析表明，强度子量表的项目10,14和16以及新颖度子量表的项目3,13,15和17需要从后续分析中删除，项目8和11的唯一方差相关性参数需要被添加到模型中。这样模型的χ2/df=2.19（138/63）（样本1），1.92（121/63）（样本2），P<0.001，RMSEA=0.055（样本1），0.049（样本2），NNFI=0.95（样本1、2），各个项目因子载荷都显著，在0.3以上（除了项目2和7的因子载荷为0.17）。
对SSSV的分析表明，项目8与31，项目7与27，项目24与27，项目5与24之间的唯一方差存在相关性。修改建议是允许特定项目之间独特方差的相关性。

计分方法

SSS Form V量表采取“是”或“否”两点计分法，量表包括四个维度:冒险寻求(adventure seeking，TAS,项目3、16、17、21)；失控(disinhibition ，Dis，项目1、25、29、35)；无聊易感性(boredom susceptibility，BS，项目7、24、31、34)；经验寻求(experience seeking，ES，项目14、18、26、37)。
AISS量表采用李克特四点计分法，包括强度（Intensity，项目2、4、6、8、12、18、20）和新颖度（Novelty，项目1、5、7、9、11、19）两个子量表。Haynes等（2000）建议删除原来强度子量表的项目10,14和16以及新颖度子量表的项目3,13,15和17。