上市公司-人工智能水平（2000-2025）
数据简介
本数据集参照姚加权等（2024）在《管理世界》提出的文本测算方案，选取沪深A股上市公司2000—2025年年报文本作为基础素材，区分年报全文与管理层讨论与分析（MDA）两类文本开展词频挖掘，依托标准化人工智能关键词词典统计企业人工智能相关表述频次，构建包含原始词频、对数化指标、占比指标在内的企业AI应用水平系列变量；数据集配套提供原始文本素材、全样本数据表、剔除金融行业的清洗版本以及配套的Stata处理代码，能够满足企业数字化转型、人工智能技术应用、企业创新效率、劳动力结构调整等方向的实证研究需求。
MDA 文本：仅包含年报第八节“管理层讨论与分析（MD&A）”的纯文字内容，去除了财务报表、附注、目录等其他部分。
年报全文：上市公司披露的完整年度报告，涵盖公司简介、财务数据、治理结构、MDA 章节等所有法定披露内容 。
数据示例
MDA文本_AI应用
年报全文_AI应用
参考文献
[1]姚加权,张锟澎,郭李鹏,等.人工智能如何提升企业生产效率？——基于劳动力技能结构调整的视角[J].管理世界,2024,40(2):101-116+133+117-122.