上市公司-技术交易网络构建（2003-2025）
数据简介
本数据所使用的技术交易网络嵌入度数据来源于中国 A 股上市公司专利技术交易信息，底层专利数据取自 incoPat 商业专利全文数据库。参考杨亚平、余梦玲、刘歆（2026）《技术交易网络嵌入与企业关键核心技术突破——基于中国专利转让数据的研究》的指标构造方法，本文以专利技术转让行为作为企业间技术联系的基础，将参与专利转让的各类主体视为网络节点，以专利转让关系作为网络连边，构建企业技术交易网络，并进一步测算企业在该网络中的嵌入程度与结构位置。与传统基于专利数量、专利质量或研发投入等单一指标衡量技术能力的方法不同，技术交易网络嵌入度能够从技术要素流动视角刻画企业在外部知识交换体系中的参与程度，反映企业获取外部技术资源、输出自身技术成果以及融入技术市场网络的能力。该指标测算与文献基本保持一致，但具体数据还需要自行查看变量描述统计分析图。
具体数据处理与指标测算
①从专利法律状态信息中提取与技术交易相关的核心字段，包括专利转让人、受让人、转让执行日期、转让登记日期以及专利主体名称等信息，并对原始专利交易记录进行清洗、标准化处理和主体匹配。
②由于上市公司专利交易活动通常并非完全以母公司名义开展，而是涉及子公司、联营企业、合营企业等关联主体，因此结合上市公司主体信息与关联主体映射关系，将专利文件中的不同名称归并至对应上市公司层面，以保证企业技术交易活动能够完整反映其实际控制范围内的技术流动情况。
③在网络构建方面，采用逐年独立建网的方法，以年度为时间窗口，根据专利转让执行时间确定交易归属年份，并将同一年内企业之间发生的技术转让关系转化为有向网络边。其中，企业向外转让专利形成出度，企业从外部获取专利形成入度；对于同一年内同一交易双方的重复转让行为，按照连接关系进行去重处理，以避免交易次数对网络连接广度造成影响。同时，保留年度内未发生技术交易的企业观测，使其作为网络中的孤立节点参与分析，从而避免因删除零交易企业导致的样本选择偏误。
④基于上述技术交易网络结构，进一步构造企业技术交易网络嵌入度指标（DC），具体定义为企业年度技术交易网络出度与入度之和加 1 后取自然对数，用于衡量企业在技术交易网络中的连接范围和嵌入深度。该指标数值越大，表明企业与其他技术交易主体之间形成的联系越广泛，其参与技术要素流动的程度越高。除核心指标 DC 外，还进一步计算多种网络结构指标用于补充分析和稳健性检验，包括反映技术交易频繁程度的加权度指标（WDC）、考虑网络规模影响的相对度中心性指标（RelDC）、衡量企业网络可达性的接近中心性指标（CC），以及表示企业是否发生技术交易的虚拟变量（IfDC）。此外，考虑到集团内部技术转让可能影响企业外部技术联系的识别，进一步构建剔除集团内部交易关系后的网络指标，用于检验企业技术交易网络嵌入是否主要来源于外部技术市场联系。
注：技术交易网络嵌入度是一个由真实交易事件驱动的变量，只有当企业在当年确实发生过至少一笔专利技术转让或许可时，它才会被赋予正值；反过来说，绝大多数上市公司在绝大多数年份里并不发生这类交易，因此面板中存在很多企业-年份观测的取值为 0，这是变量的真实取值而非缺漏。在参考文献原始数据也可以看到这类现象。本数据分别提供完整样本、剔除金融/ST/PT样本、剔除后1%和99%双侧缩尾样本三种版本。
数据示例
