上市公司-技术对外依赖（00-2025）
数据简介
本数据参考程时雄、何铭文（2026）《外部供应风险、技术结构与自主创新能力提升》（《数量经济技术经济研究》第10期）及其附录进行测算，构建2000-2025年企业年度技术对外依赖指标。上市公司原始专利库包含801万条公司与专利关联记录；中国全量专利库覆盖超过6200万条公开记录。专利筛选仅保留中国已授权且公开的发明和实用新型专利，剔除外观设计及无法确认授权的申请。申请号统一转为大写并去除空格、标点，在统一企业代码后按企业和规范申请号去重，避免同一申请的申请公开、授权公开记录重复计数。
引证识别使用目标专利对已有专利的后向引用关系。对每件授权专利的引证清单拆分并按被引公开号去重，CN前缀识别为中国专利，非CN前缀识别为本项目口径下的外国专利。WO国际公开和EP区域公开纳入非CN引用，同时单列国际区域引用数量，不划归具体国家。引证清单与来源引用次数核对通过后，统计各件专利的全部、中国及外国后向引用次数；清单和次数均为空或明确无引用时，按无后向引用处理，无引用专利其外国引用占比取0。
（1）主指标“技术对外依赖”（TD）先计算每件专利的外国后向引用次数与全部后向引用次数之比，再对企业当年全部符合条件的授权专利取算术平均。该指标为逐件引用比率的均值，数值越高表示对境外专利知识的依赖程度越高。
（2）稳健性指标“平均外国专利引用数量”（TD2）等于企业当年外国后向引用总次数除以授权专利数量，分母包括无外国引用的专利，反映外国专利技术的平均使用强度；
（3）“相对国外技术依赖”（TD3）等于外国后向引用总次数除以外国与中国后向引用总次数之和加1，反映国内外知识来源的相对结构。
最终提供5800+家企业、7万+个企业年度的DTA和XLSX数据。主结果包含股票代码、公司简称、年份、技术对外依赖、平均外国专利引用数量、相对国外技术依赖，以及授权专利数量、可计算专利数量、后向引用数量、中国专利引用数量和外国专利引用数量等。过程数据另提供待核原因对应数量、无后向引用专利数量、国际区域引用数量、可识别专利技术对外依赖、引证覆盖率和指标可计算标识，以及美国、日本、德国、英国、韩国、加拿大、俄罗斯、澳大利亚八国的技术依赖及引用数量，同时附专利引证核对明细、原始数据、Python代码和参考文献。
数据示例
