上市公司-人工智能技术关联度（2000-2025）| IPC技术组合的余弦相似度
数据简介
本数据参考叶阳平、马文聪、吴小节等（2025）《人工智能与产业技术融合对制造业企业产品创新绩效的影响研究》，构建中国上市公司人工智能技术关联度指标（AIRelated），用于衡量企业既有技术知识基础与人工智能技术领域之间的接近程度。数据以中国上市公司专利申请记录为基础，实际测算使用发明专利，并提取证券代码、专利申请年份、IPC分类号和IPC主分类号等核心信息。指标最终覆盖2000—2025年。专利时间按照申请年份确定，对IPC分类号进行统一大写、删除空格及无关符号等标准化处理后，保留完整IPC分类号；同一企业、同一年度内重复出现的IPC只计算一次，从而将企业专利信息转换为不重复赋权的技术知识集合。
人工智能技术IPC主要参考WIPO发布的《PATENTSCOPE Artificial Intelligence Index》、国家知识产权局发布的《战略性新兴产业分类与国际专利分类参照关系表（2021）（试行）》以及《关键数字技术专利分类体系（2023）》进行识别。根据不同分类条目的具体形式，分别采用IPC前缀匹配和完整分类号精确匹配，当某一完整IPC至少被上述两项官方来源共同识别时，将其划入人工智能技术领域。该方法能够综合不同官方分类体系的共同信息，降低仅使用单一分类体系可能产生的识别范围过宽或技术边界不稳定问题。
具体测算时，参考文章做法，令F_it表示企业i在第t-4年至第t年的五年滚动窗口内，发明专利所包含的全部去重完整IPC集合；令A_t表示同一五年窗口内，全部上市公司发明专利中被识别为人工智能技术的去重IPC集合。企业人工智能技术关联度的计算公式为：
其中，分子|F_it∩A_t|表示企业技术集合与人工智能技术集合的交集规模，|F_it|和|A_t|分别表示两个集合中去重后的IPC数量，分母用于控制两个技术集合的规模差异。该指标本质上是以集合交集规模为内积计算的余弦相似度，取值范围为0至1。数值越大，说明企业已有技术组合与人工智能技术领域的知识重叠程度越高，企业吸收、组合和应用人工智能技术的知识基础越强；取值为0则表示企业在相应五年窗口内没有可识别的发明专利IPC，或者企业技术集合与人工智能技术集合不存在交集。
数据示例
