上市公司-知识结构自主化（2000-2025）
数据简介
本数据参考程时雄、何铭文（2026）《外部供应风险、技术结构与自主创新能力提升》（《数量经济技术经济研究》第10期）正文式（20）-（21）、表4及附录式（49）-（52）进行测算，构建2000-2025年企业年度知识结构自主化指标，从自有知识和可控知识相对于外国知识的结构优势、自有知识的绝对积累两个方面衡量企业知识来源结构。上市公司原始专利库包含约801万条公司与专利关联记录，中国全量专利库包含约6400万+条公开记录。专利筛选仅保留明确关联上市公司及其子公司的中国已授权发明和实用新型专利，剔除外观设计及无法确认授权的申请，并统一申请号、企业代码进行去重，避免同一专利不同公开版本重复计数。
根据文献，将专利自引次数定义为“自有知识流量”，将自引次数与家族引证次数之和定义为“可控知识流量”。外国知识流量以企业当年授权专利对非CN公开号的后向引用次数衡量，包括WO国际公开、EP区域公开等。各类引证清单分别去重，自引与家族引证按文献定义直接相加。年份按目标专利授权日归集，以1997-2025年基础记录计算三年和四年滚动知识存量，即分别累计当年及前两年、当年及前三年的知识流量。
（1）可控知识结构优势（ControllableStockGap）：ln（1＋三年可控知识存量）－ln（1＋三年外国知识存量）。其中，三年可控知识存量为企业当年及前两年的自引次数与家族引证次数之和。指标越高，表示可控知识相对于外国知识的结构优势越明显。
（2）自有知识结构优势（SelfStockGap）：ln（1＋三年自有知识存量）－ln（1＋三年外国知识存量）。其中，三年自有知识存量为企业当年及前两年的专利自引次数合计。指标越高，表示自有知识相对于外国知识的结构优势越明显。上述两项指标均采用对数差计算，正值表示相应知识存量高于外国知识存量，负值表示低于外国知识存量，0表示两者相等。
（3）三年自有知识积累（IHS_SelfStock3）：对企业当年及前两年的专利自引次数累计值S进行反双曲正弦变换，计算公式为ln（S＋√（S²＋1））。该指标反映三年窗口内自有知识的绝对积累，不与外国知识作差，数值越高表示自有知识积累越多。
（4）四年自有知识积累（IHS_SelfStock4）：将自引累计窗口延长为当年及前三年，采用相同的反双曲正弦公式计算，用于衡量更长时间窗口内的自有知识积累。
最终数据覆盖5800+家上市公司、7万+企业年度观测值，同时附专利引证核对明细、精简原始数据、Python提取及测算代码和参考文献，便于核验和复现。
数据示例
