上市公司-创新节奏与创新速度（2000-2025）| 基于发明专利申请量峰度与增长率测算
数据简介
本数据参考侯贵生等(2021)、于超等（2023）文章中关于创新节奏与创新速度的测度思路，并借鉴 Vermeulen 和 Barkema（2002）将组织活动节奏操作化的经典方法，基于中国A股上市公司专利申请数据，测算企业年度层面的创新节奏与创新速度指标。数据统计口径为上市公司企业年度层面，最终结果时间范围为2000—2025年。具体测算时，对于底表中存在但某年度没有专利申请记录的企业年度，将专利申请量补为0，以完整反映企业创新活动在年度之间的连续变化。
创新节奏主要用于刻画企业创新活动在时间维度上的连续性与波动性。具体而言，本数据以企业 t-4 年至 t 年连续五个年度的专利申请量构成滚动窗口，采用 Fisher 偏差校正超额峰度系数计算创新节奏。设窗口内第 i 年的专利申请量为 xi，五年均值为 x̄，样本标准差为 s，窗口长度 n=5，则创新节奏反映该五年序列相对于均值的四阶集中程度。该指标数值越高，表示企业专利申请越集中于少数年份，创新活动越呈现阶段性、突发性和非均衡性；数值越低，则说明企业专利申请在五年窗口内分布更加平稳，创新活动节奏更加稳定。若五年窗口内专利申请量完全相同，样本标准差为0，则将创新节奏记为0，表示该窗口内企业创新活动不存在明显年度波动。
创新速度用于反映企业在特定年度形成创新产出的快慢和强度。参考文献中以年度专利申请量衡量创新速度的做法，本数据直接使用企业当年专利申请量作为创新速度指标。该指标越大，说明企业在该年度形成的专利申请越多，创新产出速度和创新活动强度越高。除核心变量创新节奏和创新速度外，数据还保留专利增长率和五年平均申请量两个辅助变量。其中，专利增长率表示企业当年专利申请量相对于上一年专利申请量的变化比例，用于反映专利申请数量的年度变化幅度；五年平均申请量为 t-4 年至 t 年五年窗口内专利申请量的算术平均值，用于反映企业在滚动窗口内的平均创新产出规模。
最终数据保留证券代码、证券简称、年份、行业代码、行业名称、省份、城市、专利申请量、创新节奏、创新速度、专利增长率和五年平均申请量等变量。结果文件输出三版：第一版为全样本结果；第二版为剔除金融业及ST/PT样本结果，其中金融业按行业代码识别，2011年及以前剔除行业代码以 I 开头的样本，2012年及以后剔除行业代码以 J 开头的样本，ST/PT企业依据证券简称识别；第三版在剔除金融业及ST/PT样本基础上，对专利申请量、创新节奏、创新速度、专利增长率和五年平均申请量进行1%和99%缩尾处理。
数据示例
参考文献
[1]侯贵生,宋文轩,杨磊.创新节奏与创新速度,创新质量对企业绩效的影响--基于时间视角的研究[J].软科学, 2021, 35(1):89-94.
[2]于超,顾新,杨雪,等.面向高质量发展的创新节奏与创新绩效——数字化转型与环境动态性的作用[J].研究与发展管理,2023,35(3):65-77.DOI:10.13581/j.cnki.rdm.20221138.