数字产业集群试点DID(2000-2025)

数据简介

本数据以数字产业集群试点政策作为准自然实验,参考师磊等(2025)在《中国工业经济》中的处理思路。试点名单取自科技部公布的创新型产业集群试点,并依据陶长琪和丁煜(2022)构建的数字经济关键词词库,从创新型产业集群试点中筛选出具有数字产业属性的集群,最终得到24个数字产业集群。试点分批推进,主要集中于2013年、2014年和2017年。

在变量构建上,Treat表示某地区(区县或地级市)是否属于数字产业集群示范试点地区,属于则取1,否则取0;上市公司口径则依据其注册地所在城市当年是否纳入试点进行判定。DID为政策效应变量,由Treat与试点年份虚拟变量相乘得到,试点当年及之后取1,试点之前取0;未入选试点的单位Treat与DID始终为0。试点年份记录各单位所在试点地区启动试点的年份,未试点单位该变量为空值,合并数据时需避免将空值误作0参与运算。

数据结构方面,数据提供地级市、区县和上市公司三个层面的面板,时间范围均为2000—2025年。地级市层面包含298个地级市、7723条观测,其中处理组城市23个(2013年6个、2014年7个、2017年10个),DID=1的观测252条;区县层面包含2810个区县、74023条观测,其中处理组区县22个(2013年6个、2014年6个、2017年10个),DID=1的观测240条;上市公司层面包含5670家上市公司、73616条观测,其中注册地位于试点城市的处理组公司996家,DID=1的观测11329条。

变量列表如下:地级市版包括年份、省份、城市、省份代码、城市代码、所属地域、胡焕庸线、试点年份、Treat和DID;区县版包括年份、省份、城市、区县、省份代码、城市代码、区县代码、试点年份、Treat和DID;上市公司版包括id、年份、股票代码、公司简称、行业、行业代码、省份、城市、区县及对应行政区划代码、试点年份、Treat和DID。

数据示例

1、地级市

2、区县

3、上市公司

参考文献

[1] 师磊, 阳镇, 钱贵明. 数字产业集群政策与关键核心技术突破式创新[J]. 中国工业经济, 2025(1): 100-117. (试点名单选取与DID构造方法来源)

[2] 陶长琪, 丁煜. 数字经济政策如何影响制造业企业创新——基于适宜性供给的视角[J]. 当代财经, 2022(3): 16-27. (数字经济关键词词库来源)

[3] 张学志, 何祺, 钟昊. 数字产业集群政策如何影响企业关键数字技术转移——基于技术应用成本的视角[J]. 经济管理, 2026,48(5): 103-126. (数字产业集群DID的应用参考)

(原始数据来源:科技部)