上市公司-数据资产化（2000-2025）

数据简介

本数据参考《中国工业经济》何瑛、陈丽丽和杜亚光（2024）的研究思路和方法，以上市公司年报全文和MD&A文本为基础，利用Python对文本进行分词处理，并依据其附录“数据资产化词典”统计关键词词频。该词典将数据资产划分为自用型数据资产和交易型数据资产两类，其中，DA为总体数据资产化程度，包含220个关键词；ODA为自用型数据资产，包含161个关键词；DDA为交易型数据资产，包含59个关键词。本数据含DA、ODA和DDA三个核心变量，用以反映企业在数据资源收集、整理、分析、管理、应用和交易流通等层面的相对水平。

DA：数据资产化程度，总体数据资产化关键词词频加1后取自然对数。

ODA：自用型数据资产，自用型数据资产关键词词频加1后取自然对数。

DDA：交易型数据资产，交易型数据资产关键词词频加1后取自然对数。

参考文献：何瑛、陈丽丽、杜亚光：《数据资产化能否缓解“专精特新”中小企业融资约束》，《中国工业经济》，2024年第8期。

数据示例

（1）MDA文本数据

（2）年报全文数据