董事会非正式层级清晰度(2010-2025)

数据简介

本数据参考陈仕华、张瑞彬(2020)《董事会非正式层级对董事异议的影响》的研究方法,构建上市公司董事会非正式层级指标。数据期间为2010-2025年,最终覆盖5706家企业,共55162个企业年度观测。

董事个人地位从外部董事兼职数量、媒体关注度和政治关联三个维度衡量。1、外部董事兼职数量为董事在其他机构担任董事职务的机构数量;2、媒体关注度采用《中国证券报》《证券日报》《证券时报》《中国经营报》《经济观察报》《21世纪经济报道》对董事的正面及中性报道数量衡量;3、政治关联依据当年个人简历及任职信息识别,按证券代码、年份及人员ID与董事名册匹配,结合简历中的任职经历以及兼任机构和职务名称判断关联层级。地方人大代表、政协委员及地方党委、政府和相关党政部门任职经历识别为地方政治关联,赋值为1;全国人大代表、全国政协委员及中央党政机关任职经历识别为中央政治关联,赋值为2;同时具有地方和中央关联的取较高层级。当年简历中披露的曾任职经历也纳入识别,兼任信息用于补充简历中的政治身份线索,普通企业职务及专家、顾问等身份本身不作为政治关联依据。当期资料未识别出政治关联的赋值为0。

对外部董事兼职数量和媒体报道数量分别进行ln(1+x)变换,并与政治关联指标共同进行主成分分析。基于全期间合并样本的相关系数矩阵提取第一主成分,统一得分方向后,减去估计样本中的最小值,形成非负的董事综合地位得分。在企业年度层面计算董事地位得分的基尼系数,得到董事会非正式层级指标HIE。该指标数值越大,表明董事之间的地位差异越大,董事会非正式层级越清晰。

数据同时提供主指标HIE、缩尾指标HIEw、敏感性指标HIEexp和单指标对照HIEdir。其中,HIEw在非金融、非ST或PT样本中按年度进行双侧1%缩尾;HIEexp根据第一主成分得分的指数变换计算基尼系数;HIEdir根据外部董事兼职数量对数值计算基尼系数。同时补充分维度对照指标HIEmedia与HIEpol,分别根据个人ln(1+媒体报道数)和政治关联等级计算基尼系数;与兼职维度HIEdir共同保留在最终结果中。

数据示例

(原始数据来源:CSMAR、CNRDS)