上市公司-颠覆性绿色创新（2000-2025）
数据简介
本数据主要参考周源、代兴良、许冠南《人工智能如何影响企业颠覆性绿色创新—基于知识重组的视角》对企业颠覆性绿色创新的测度思路，基于上市公司绿色专利及其专利引用关系构建专利层面的CD指数，并进一步汇总得到企业-年度层面的颠覆性绿色创新指标。数据覆盖2000-2025年，整体按照“上市公司专利数据整理-WIPO绿色专利识别-专利引用网络构建-CD指数计算-企业年度指标汇总”的流程进行测算。
1、原始数据主要包括上市公司专利基本信息和专利引用网络两部分，来源于incoPat数据库，其中，上市公司专利基本信息字段包括证券代码、公司简称、专利ID、专利公开号、申请日期、申请年份、专利类型、主IPC及全部IPC等。专利引用网络主要记录引用方与被引方的专利ID、公开号、申请日期、申请年份及引用关系等信息，用于识别专利之间的前向引用和后向引用关系。
2、绿色专利识别依据世界知识产权组织（WIPO）发布的IPC Green Inventory进行。首先对上市公司专利的全部IPC分类号进行拆分和标准化，再与WIPO绿色专利IPC分类规则逐项匹配。WIPO原始规则经解析后形成348条可执行的IPC匹配规则，只要一件专利至少有一个IPC分类满足相应绿色技术规则，即将其识别为绿色专利。该方法依据WIPO官方IPC分类体系进行识别，而非通过专利名称、摘要或人工关键词判断，能够提高绿色专利识别口径的规范性和可重复性。
在绿色专利识别基础上，进一步利用专利引用网络计算CD指数。对于每件绿色专利，以其申请日之后五年作为前向引用观察窗口，并结合该专利自身的后向引用关系构建ni、nj和nk三个指标。其中，ni表示后续专利引用目标绿色专利，但不引用目标专利所引用的既有专利；nj表示后续专利同时引用目标绿色专利及其所引用的既有专利；nk表示后续专利不直接引用目标绿色专利，但引用目标专利所引用的既有专利。CD指数的计算公式为：
CD = (ni - nj) / (ni + nj + nk)
CD指数反映目标专利对既有技术知识路径的巩固或颠覆程度。当后续专利更多直接引用目标专利，而较少继续引用目标专利所依赖的既有知识时，CD指数相对较高，说明该专利具有更强的颠覆性。参考上述文献的测度思路，本数据将CD指数大于0的绿色专利识别为颠覆性绿色专利。
3、本次测算共形成582268条绿色专利CD指数记录，其中CD指数大于0的颠覆性绿色专利为235292件，CD指数等于0的专利为100335件，CD指数小于0的专利为11262件，另有235379件绿色专利由于ni+nj+nk=0而无法计算CD指数。需要注意，CD指数为0与空值的含义不同：CD=0表示已经存在可用于计算的引用结构，但专利的净颠覆性为0；CD为空值则表示没有形成有效的引用结构，因而无法计算CD指数。因此，在后续实证研究中不建议直接将CD指数空值统一填充为0。
4、在专利层面测算完成后，进一步按照上市公司和专利申请年份进行汇总，构建企业—年度层面的颠覆性绿色创新指标。其中，“绿色专利数”表示企业当年拥有或归属的绿色专利数量；“颠覆性绿色专利数”表示企业当年绿色专利中CD指数大于0的专利数量；在此基础上，对颠覆性绿色专利数量进行自然对数处理，得到企业颠覆性绿色创新水平（DGI），具体计算公式为：
DGI = ln(1 + 颠覆性绿色专利数)
当企业某年度不存在颠覆性绿色专利时，DGI取值为0。最终形成78940条企业-年度观测。最终数据主要包括：
①“绿色专利CD指数（2000-2025）”为专利层面的测算明细，包含专利ID、专利公开号、申请日期、申请年份、ni、nj、nk、CD指数、5年窗口完整标识以及是否为颠覆性绿色专利等字段；
②“企业颠覆性绿色创新水平（2000-2025）”为主要企业—年度数据，包含证券代码、公司简称、年份、绿色专利数、颠覆性绿色专利数和颠覆性绿色创新水平（DGI）等变量；
注：需要说明的是，本数据中的专利引用信息截至2026年6月。对于较早申请的专利，其申请日之后五年的引用观察窗口已经基本完整；部分2020年以后申请的专利尚未经历完整的五年引用期，因此后期年份的CD指数和企业颠覆性绿色创新指标属于截至2026年6月的可观察结果。若研究对完整五年引用窗口具有较高要求，尽量使用截止到2020年数据。
数据示例
