企业供应链供求协调成本、供需偏离程度（2005-2025）
数据简介
参考巫强、姚雨秀（2023）并借鉴Cachon等（2007）的思路，以企业生产波动相对需求波动的程度衡量供应链供求协调成本。先按企业—年份构造：
Production_it = 营业成本_it + 存货净额_it - 存货净额_i,t-1
Demand_it = 营业成本_it
Cost_Coor = σ(Production) / σ(Demand) - 1
参考文献给出了上述公式，但未明确σ(·)使用的年份范围、窗口长度以及缺年处理方式，因此仅凭文中公式无法唯一确定企业—年份的计算口径。若直接对企业2000-2025年全样本期计算一次标准差，同一企业各年的指标会完全相同；早年指标还会包含此后年份的信息，且延长样本终点可能改变原有年份的数值，无法反映企业供需偏离度的年度变化。
为形成随年份变化、只使用当年及以前信息的企业—年份指标，在时间窗口设置上参考Feng等（2026）以当年及此前四年计算生产与需求波动的做法，设置后向滚动5年窗口；另设置后向滚动3年窗口作为短期对照：
Cost_Coor_3y_it = σ(Production_i,t-2:t) / σ(Demand_i,t-2:t) - 1
Cost_Coor_5y_it = σ(Production_i,t-4:t) / σ(Demand_i,t-4:t) - 1
窗口内须有连续年份，且Production和Demand均完整、需求标准差大于0；否则该窗口结果记为缺失，不补0。Production本身还需上一年的存货净额。因此，虽然原始数据覆盖2000-2025年，3年指标的有效年份为2003-2025年，5年指标为2005-2025年。3年窗口更能反映短期变化，5年窗口相对平滑但有效样本更少；两者是针对文献未明确窗口问题所作的替代测算与稳健性比较。指标越大，表示生产波动相对需求波动越大，供需匹配程度越低。该值也可能为负，表示生产波动小于需求波动；它是相对波动指标，并非以货币计量的实际成本。
结果提供三种口径：未剔除未缩尾（3年有效观测54813条，5年44677条）、已剔除金融业及ST/PT未缩尾（分别为52038条和42240条）、已剔除金融业及ST/PT后按年份对两个指标分别进行1%和99%缩尾。
特别说明： 本数据在参考既有文献测算方法的基础上，对滚动窗口设置、缺失值处理及样本筛选等环节进行了进一步完善，并提供3年和5年两种测算口径及不同样本处理版本。
数据示例
