Knowledge Search Scale 知识搜寻量表(芮正云 & 罗瑾琏,2016)
简介
知识搜寻的概念最早由Nelson和Winter提出,用来描述为提升现有知识和产品技术而从事的问题解决活动,后来被应用于战略管理领域,用以解释外部知识来源对企业创新的影响。
信度与效度
知识搜寻问卷参考以往相关研究所使用的成熟量表,结合中国转型背景下中小企业创新的实际情况及特点对个别题项进行调整和修改,分反应型与前瞻型知识搜寻两个维度,分别有4个条目,共8个条目。本研究内部一致性系数(Cronbach’s alpha)分别为0.873和0.818,平均方差抽取量(AVE)分别为0.650和0.637。
计分方法
知识搜寻量表包括反应型知识搜寻和前瞻型知识搜寻2个分量表,总共8道题。可以分别计算各自量表所包括题目的总分或平均分,每个分量表包括的题目如下:
反应型知识搜寻量表:共4道题,包括1-4题。
前瞻型知识搜寻量表:共4道题,包括5-8题。