生成式人工智能招聘大数据（2016-2026.5）

数据简介

生成式人工智能招聘大数据基于国内主流招聘平台公开招聘信息，通过关键词识别、文本匹配等方法，参考乔朋华等（2025）关于生成式人工智能测度的研究思路，构建企业层面的生成式人工智能人才需求数据库。数据涵盖2016—2026年5月期间的招聘岗位信息，围绕生成式人工智能相关技术关键词（如大语言模型、AIGC、预训练模型、Transformer、ChatGPT、扩散模型等）对职位描述进行筛选匹配，最终形成包含22.6万+条招聘记录的微观数据库。

该数据能够从企业招聘需求视角刻画生成式人工智能技术扩散与应用水平，可进一步构建企业年度生成式人工智能人才需求强度、岗位占比、技能结构、薪资溢价等指标，用于研究人工智能技术应用、企业数字化转型、技能偏向型技术进步、劳动力市场结构变化以及产业智能化升级等相关问题。相比传统基于专利或文本披露的技术测度方式，该数据直接反映企业对生成式人工智能人才和技能的实际需求，具有较强的微观经济解释力和应用价值。

数据示例