上市公司-数据要素应用能力、应用广度、深度（2000-2025）
数据简介
本数据参考巫强等（2026）文章，结合上市公司年报管理层讨论与分析（MD&A）文本进行文本挖掘，测度上市公司企业数据要素应用能力。数据覆盖2001—2025年A股上市公司样本，共获得71173个公司年度观测值，涉及6060家上市公司。
在指标构建方面，首先基于文献附录中的105个种子关键词，并结合企业年报文本语料，通过BERT语义扩展方法识别与数据要素应用相关的扩展词，获得104个扩展关键词，最终形成包含209个关键词的数据要素应用能力词典。随后，对MD&A文本进行标准化清洗、分句处理和关键词匹配，并利用BERT语义识别思想对关键词命中的候选句进行进一步筛选，结合语境约束、否定表达识别以及泛化表述过滤规则，剔除仅停留在概念描述、政策表述或缺乏实际应用含义的文本内容，最终保留能够反映企业真实数据要素应用场景的有效句子，并据此统计企业年度层面的数据应用广度和深度。
在变量计算过程中，按照文献通行做法，采用加1取自然对数的方法构造企业数据要素应用能力指标。其中，Breadth表示企业数据要素广度应用能力，主要反映企业在数据基础设施、数据处理、数据管理与存储等基础能力建设方面的水平；Depth表示企业数据要素深度应用能力，主要体现数据驱动业务创新、智能化应用、数据安全管理以及业务场景融合等方面的程度；Dea为企业数据要素应用能力综合指标，由广度和深度核心词频加总后取自然对数得到。
数据示例
参考文献
[1]巫强,曹长帅,汪阳昕.企业数据要素应用能力与供应链韧性:广度与深度的差异化机制[J]. 2026(3):170-193.