中国全量专利全量数据【6200万、210+字段+明细!】(1985-2025)

数据简介

在创新经济学、技术创新管理及知识产权研究中,专利数据是衡量企业创新活动、技术知识积累、知识溢出与技术转移的重要数据来源。无论是研究企业创新质量、技术创新网络,还是分析数字技术创新、绿色技术发展、产学研合作与专利交易行为,都离不开较为完整的专利基础信息。但在实际研究过程中,专利数据往往存在数据量庞大、字段分散、关联关系复杂等问题。尤其是在涉及专利引证关系、同族专利、法律状态、专利转让以及技术分类等研究时,仅依靠专利申请数量或授权数量,通常难以满足深入分析的需要。

本次整理的是一份全量专利明细数据,覆盖1985-2025年,包含6200万余条专利记录、210余个字段,数据总规模约508GB。除常见的专利申请、公开、授权信息外,还涵盖专利分类、申请人、发明人、引证关系、同族信息、法律状态、专利交易及专利价值评价等多个维度,可为专利相关实证研究提供较为丰富的基础数据支持。

所含字段:序号,公开(公告)号,标题 (中文),摘要 (中文),申请人,公开(公告)日,申请号,申请日,公开类型,专利类型,公开国别,标题 (英文),标题(小语种原文),摘要 (英文),摘要(小语种原文),首项权利要求-中文,首项权利要求-英文,首项权利要求-其他,独立权利要求,权利要求数量,独立权利要求数量,从属权利要求数量,文献页数,首权字数,技术功效句,技术功效短语,技术功效1级,技术功效2级,技术功效3级,技术功效TRIZ参数,用途,IPC,IPC主分类-小组,IPC主分类-部,IPC主分类-大类,IPC主分类-小类,IPC主分类-大组,IPC主分类-部(释义),IPC主分类-大类(释义),IPC主分类-小类(释义),IPC主分类-大组(释义),IPC主分类-小组(释义),洛迦诺分类号,EC,CPC,UC,FI,F-term,国民经济分类,国民经济行业(主),新兴产业分类,新兴产业(主),知识密集型分类,学科分类,清洁能源产业,清洁生产产业,数字经济核心产业,申请人(翻译),申请人(其他),申请人终属母公司(中文),申请人终属母公司(英文),标准化申请人,标准化当前权利人,当前权利人,第一申请人,申请人数量,申请人类型,申请人国家/地区,申请人地址(原始),申请人地址(英文),申请人地址(其他),申请人省市代码,中国申请人地市,中国申请人区县,当前专利权人地址,工商别名,工商英文名,工商注册地址,工商公司类型,工商成立日期,工商统一社会信用代码,工商注册号,工商上市代码,工商企业状态,发明人,发明(设计)人(其他),第一发明(设计)人,当前发明人名称,发明(设计)人数量,发明人国家/地区,发明人地址(原始),发明人地址(英文),发明人地址(其他),代理机构,代理人,审查员,转让人地址,受让人地址,EP指定生效国,引证专利,被引证专利,自引信息,他引信息,被自引信息,被他引信息,家族引证,家族被引证,引证申请人,被引证申请人,家族引证申请人,家族被引证申请人,引证次数,被引证次数,自引次数,他引次数,被自引次数,被他引次数,家族引证次数,家族被引证次数,引证科技文献,引证类别,被引证类别,引证来源,被引证来源,被引证国别(forward),引证国别(backward),简单同族,扩展同族,DocDB同族,简单同族ID,扩展同族ID,DocDB同族ID,复合专利族ID,简单同族个数,扩展同族个数,DocDB同族个数,同族国家/地区,优先权信息,优先权号,优先权日,最早优先权日,优先权国别,PCT国际申请号,PCT国际公布号,PCT进入国家阶段日,母案,分案,一案双申,专利有效性,当前法律状态,法律状态,法律文书日期,法律文书编号,复审请求人,无效请求人,复审无效决定,复审无效决定日,复审无效法律依据,转让次数,转让执行日,转让人,转让人类型,受让人,受让人类型,标准受让人,许可次数,许可合同备案日期,许可人,许可人类型,被许可人,被许可人类型,当前被许可人,许可类型,质押/保全次数,出质人,质权人,当前质权人,诉讼次数,原告,被告,诉讼类型,法庭,海关备案,复审决定日,无效决定日,口审日期,无效请求日,复审请求日,许可合同备案号,质押号,转让登记号,转让登记日,当前权利人类型,法律事件,首次公开号,首次公开日,授权公告号,授权公告日,实质审查生效日,进入实质审查时长,审查时长,失效日,专利寿命(月),标准类型,标准项目,标准号,公司(标准),合享价值度,技术稳定性,技术先进性,保护范围,文献种类代码,预估到期日,奖励名称,奖励届次,奖励等级,DWPI标题,DWPI用途,DWPI优势,DWPI新颖性,DWPI详细描述,DWPI生物活性,DWPI生物学机制,DWPI技术要点,DWPI分类号,DWPI手工代码,DWPI同族专利,DWPI同族国家/地区,DWPI同族ID,DWPI专利权人/申请人,DWPI发明人,DWPI优先权国别-最早,DWPI优先权号,DWPI优先权国别

序号标题 (中文)标题 (英文)摘要 (中文)摘要 (英文)申请人公开(公告)号公开(公告)日申请号申请日公开类型专利类型公开国别标题(小语种原文)摘要(小语种原文)首项权利要求-中文首项权利要求-英文首项权利要求-其他独立权利要求权利要求数量独立权利要求数量从属权利要求数量文献页数首权字数技术功效句技术功效短语技术功效1级技术功效2级技术功效3级技术功效TRIZ参数用途IPCIPC主分类-小组IPC主分类-部IPC主分类-大类IPC主分类-小类IPC主分类-大组IPC主分类-部(释义)IPC主分类-大类(释义)IPC主分类-小类(释义)IPC主分类-大组(释义)IPC主分类-小组(释义)洛迦诺分类号ECCPCUCFIF-term国民经济分类国民经济行业(主)新兴产业分类新兴产业(主)知识密集型分类学科分类清洁能源产业清洁生产产业数字经济核心产业申请人(翻译)申请人(其他)申请人终属母公司(中文)申请人终属母公司(英文)标准化申请人标准化当前权利人当前权利人第一申请人申请人数量申请人类型申请人国家/地区申请人地址(原始)申请人地址(英文)申请人地址(其他)申请人省市代码中国申请人地市中国申请人区县当前专利权人地址工商别名工商英文名工商注册地址工商公司类型工商成立日期工商统一社会信用代码工商注册号工商上市代码工商企业状态发明人发明(设计)人(其他)第一发明(设计)人当前发明人名称发明(设计)人数量发明人国家/地区发明人地址(原始)发明人地址(英文)发明人地址(其他)代理机构代理人审查员转让人地址受让人地址EP指定生效国引证专利被引证专利自引信息他引信息被自引信息被他引信息家族引证家族被引证引证申请人被引证申请人家族引证申请人家族被引证申请人引证次数被引证次数自引次数他引次数被自引次数被他引次数家族引证次数家族被引证次数引证科技文献引证类别被引证类别引证来源被引证来源被引证国别(forward)引证国别(backward)简单同族扩展同族DocDB同族简单同族ID扩展同族IDDocDB同族ID复合专利族ID简单同族个数扩展同族个数DocDB同族个数同族国家/地区优先权信息优先权号优先权日最早优先权日优先权国别PCT国际申请号PCT国际公布号PCT进入国家阶段日母案分案一案双申专利有效性当前法律状态法律状态法律文书日期法律文书编号复审请求人无效请求人复审无效决定复审无效决定日复审无效法律依据转让次数转让执行日转让人转让人类型受让人受让人类型标准受让人许可次数许可合同备案日期许可人许可人类型被许可人被许可人类型当前被许可人许可类型质押/保全次数出质人质权人当前质权人诉讼次数原告被告诉讼类型法庭海关备案复审决定日无效决定日口审日期无效请求日复审请求日许可合同备案号质押号转让登记号转让登记日当前权利人类型法律事件首次公开号首次公开日授权公告号授权公告日实质审查生效日进入实质审查时长审查时长失效日专利寿命(月)标准类型标准项目标准号公司(标准)合享价值度技术稳定性技术先进性保护范围文献种类代码预估到期日奖励名称奖励届次奖励等级DWPI标题DWPI用途DWPI优势DWPI新颖性DWPI详细描述DWPI生物活性DWPI生物学机制DWPI技术要点DWPI分类号DWPI手工代码DWPI同族专利DWPI同族国家/地区DWPI同族IDDWPI专利权人/申请人DWPI发明人DWPI优先权国别-最早DWPI优先权号DWPI优先权国别
120001一种天然气供应链风险预警方法及系统A natural gas supply chain risk early warning method and system本发明提供了一种天然气供应链风险预警方法及系统,涉及安全预警技术领域,其中方法包括以下步骤:获取待测区域内的当月天然气存储量、当月天然气生产量、使用天然气设备的技术参数和能耗参数以及当月其它天然气消耗量,并根据技术参数和能耗参数建立对应的天然气能耗模型;通过得到当月实际天然气用量预警上限阈值以及下限阈值;结合天然气能耗模型、当月其它天然气消耗量确定对应的当月天然气总消耗量;根据所述当月天然气总消耗量与所述当月实际天然气用量预警上限阈值以及下限阈值进行对比,根据对比结果确定是否需要进行预警发布;本发明实现了预警精准性以及效率的提升。The invention provides a natural gas supply chain risk early warning method and system The invention relates to the technical field of safety early warning. The method comprises the following steps of :  acquiring the current month natural gas storage quantity,  the current month natural gas production quantity,  the technical parameters and energy consumption parameters of natural gas using equipment and the current month other natural gas consumption quantity in an area to be measured,  and establishing a corresponding natural gas energy consumption model according to the technical parameters and the energy consumption parameters; by obtaining the upper limit threshold and lower limit threshold of the actual natural gas consumption warning in the current month; determine the corresponding total natural gas consumption in the current month based on the natural gas energy consumption model and other natural gas consumption in the current month; compare the total natural gas consumption of the current month with the upper limit threshold and lower limit threshold of the early warning of the actual natural gas consumption of the current month,  and determine whether an early warning is needed to be issued based on the comparison results; the invention realizes the improvement of early warning accuracy and efficiency.广东电网有限责任公司广州供电局CN121724419A46105CN202511884592.246006发明申请发明申请中国1.一种天然气供应链风险预警方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取待测区域内的当月天然气存储量、当月天然气生产量、使用天然气设备的技术参数和能耗参数以及当月其它天然气消耗量,并根据技术参数和能耗参数建立对应的天然气能耗模型;
构建阈值决策模型,并将当月天然气存储量、天然气生产量、技术参数以及能耗参数输入至阈值决策模型进行处理,得到当月实际天然气用量预警上限阈值以及下限阈值;
结合天然气能耗模型确定对应的天然气设备消耗量,并根据天然气设备消耗量以及当月其它天然气消耗量确定对应的当月天然气总消耗量;
根据所述当月天然气总消耗量与所述当月实际天然气用量预警上限阈值以及下限阈值进行对比,根据对比结果确定是否需要进行预警发布。
1. A natural gas supply chain risk pre-warning method,  wherein it comprises the following steps :  obtaining the natural gas storage amount in the area to be detected,  the natural gas production amount in the month,  the technical parameter and energy consumption parameter of the natural gas device and other natural gas consumption amount in the month,  and establishing the corresponding natural gas energy consumption model according to the technical parameter and energy consumption parameter;  constructing a threshold decision model,  and inputting the natural gas storage amount,  the natural gas production amount,  the technical parameter and the energy consumption parameter to the threshold decision model for processing,  obtaining an upper limit threshold value and a lower limit threshold value of the actual natural gas use amount in the month;  combining the natural gas energy consumption model to determine the corresponding consumption of the natural gas device,  and determining the corresponding total consumption of the natural gas in the current month according to the consumption of the natural gas device and the other consumption of the natural gas in the current month;  comparing the total consumption of the natural gas in the current month with the pre-warning upper limit threshold value and the lower limit threshold value of the actual natural gas in the current month,  and determining whether the pre-warning issue is needed according to the comparison result.无1.一种天然气供应链风险预警方法,其特征在于,包括以下步骤:获取待测区域内的当月天然气存储量、当月天然气生产量、使用天然气设备的技术参数和能耗参数以及当月其它天然气消耗量,并根据技术参数和能耗参数建立对应的天然气能耗模型;构建阈值决策模型,并将当月天然气存储量、天然气生产量、技术参数以及能耗参数输入至阈值决策模型进行处理,得到当月实际天然气用量预警上限阈值以及下限阈值;结合天然气能耗模型确定对应的天然气设备消耗量,并根据天然气设备消耗量以及当月其它天然气消耗量确定对应的当月天然气总消耗量;根据所述当月天然气总消耗量与所述当月实际天然气用量预警上限阈值以及下限阈值进行对比,根据对比结果确定是否需要进行预警发布。
7.一种利用权利要求1‑6任一项所述的天然气供应链风险预警方法的系统,其特征在于,包括:获取模块,用于获取待测区域内的当月天然气存储量、当月天然气生产量、使用天然气设备的技术参数和能耗参数以及当月其它天然气消耗量,并根据技术参数和能耗参数建立对应的天然气能耗模型;模型分析模块,用于构建阈值决策模型,并将当月天然气存储量、天然气生产量、技术参数以及能耗参数输入至阈值决策模型进行处理,得到当月实际天然气用量预警上限阈值以及下限阈值;计算模块,用于结合天然气能耗模型、当月其它天然气消耗量确定对应的当月天然气总消耗量;预警模块,用于根据所述当月天然气总消耗量与所述当月实际天然气用量预警上限阈值以及下限阈值进行对比,根据对比结果确定是否需要进行预警发布。
72510320设置修正机制提升数据可靠性; 减少不必要的应急响应成本; 解决传统固定阈值一刀切导致的预警滞后或误报问题提升数据可靠性; 减少响应成本; 解决滞后或误报问题可靠性; 成本; 误报可靠性提高; 成本降低; 误报解决数据可靠性提高; 响应成本降低; 滞后问题误报解决27;39;信息通信>其它信息通信类>供应链风险预警方法; 能源矿物>燃料>天然气; 能源矿物>燃料>气田气; 能源矿物>燃料>油田气; 能源矿物>燃料>泥火山气; 能源矿物>燃料>煤层气G06Q10/0635; G06Q50/06G06Q10/0635GG06G06QG06Q10物理学计算或计算;计数专门适用于行政、商业、财务、管理或监督目的的信息和通信技术;不包含在其他类目中的专门适用于行政、商业、财务、管理或监督目的的系统或方法 [20060101]行政;管理 [20230101]企业或组织活动的风险分析 [20230101]I6490; I6439; O8121; I6434; I6432; I6433; I6532; O8122; I6431; I6450; I6440; I6550I6490; I6439; O8121; I6434; I6432; I6433; I6532; O8122; I6431; I6450; I64401.3 (新兴软件和新型信息技术服务)1.3 (新兴软件和新型信息技术服务)202 (互联网服务), 204 (信息技术服务)A030201:工程电气电子科学与技术|技术|工程;A050101:计算机科学硬件体系结构科学与技术|技术|计算机科学;020401 (计算机和辅助设备修理), 020402 (通讯设备修理), 030301 (互联网接入及相关服务), 030302 (互联网搜索服务), 030303 (互联网游戏服务), 030304 (互联网资讯服务), 030305 (互联网安全服务), 030306 (互联网数据服务), 030307 (其他互联网相关服务), 030402 (信息系统集成服务), 030403 (物联网技术服务), 030404 (运行维护服务), 030408 (动漫、游戏及其他数字内容服务), 030409 (其他信息技术服务业), 040101 (互联网生产服务平台), 040104 (互联网公共服务平台)Guangzhou Power Supply Bureau Guangdong Power Grid Co Ltd中国南方电网有限责任公司China Southern Power Grid Co[南方电网-C]南方电网-C广东电网有限责任公司广州供电局广东电网有限责任公司广州供电局1企业中国510630 广东省广州市天河区天河南二路2号供电大厦510630 Power Supply Building,  No. 2,  Tianhe South 2nd Road,  Tianhe District,  Guangzhou City,  Guangdong Province广东; 44[广州][天河]广东省广州市天河区天河南二路2号供电大厦广东电网公司广州供电局, 广东省广电集团有限公司广州供电分公司广州市天河区天河南二路2号有限责任公司分公司2002-02-2691440101734916755P440101000155960存续(在营、开业、在册)郭挺; 徐良德; 牛振勇; 赵宏伟; 甘俊文; 王一钧; 胡林麟; 陈中豪; 邓嘉明; 李诗颖; 宋向征; 王佳萌郭挺12北京博睿森知识产权代理有限公司 16323杜娟CN121724419ACN121724419ACN121724419A415393168[415393167]99106560210145864111CN46006审中实质审查#法律状态公告日:20260324;
法律状态:公开;
描述信息:公开;

#法律状态公告日:20260410;
法律状态:实质审查的生效;
描述信息:实质审查的生效IPC(主分类):G06Q10/0635;

企业CN121724419A461054612245426A53311天然气供应链风险预警方法,将当月天然气消费总量与当月实际天然气预警上限阈值和下限阈值进行比较天然气供应链风险预警方法。用途包括但不限于油田气、气田气、煤层气、泥火山气和生物产气。该方法通过多源数据融合、阈值决策、能耗优化、数据修正校准等过程,实现了预警精度和效率的提高,为供应链的稳定运行和高效管理提供了技术支持。该方法包括获取待测区域的天然气储量、一个月的天然气产生量、天然气装置的技术参数和能耗参数以及一个月的其他天然气消耗量。根据所述技术参数和所述能耗参数建立对应的天然气能耗模型。构建阈值决策模型。将所述天然气储量、所述天然气产量、所述技术参数和所述能耗参数输入至所述阈值决策模型进行处理。获取当月实际天然气使用量的上限阈值和下限阈值。根据所述天然气装置的消耗量和所述天然气当月的其他消耗量确定对应的所述天然气当月的总消耗量。还公开了一种使用天然气供应链风险预警方法的系统。T01T01-J05A1(金融);T01-J05A2A(商业模式)CN121724419A中国202632426DCSPG-C/GUANGZHOU POWER SUPPLY BUREAU;CHEN Z; DENG J; GAN J; GUO T; HU L; LI S; NIU Z; SONG X; WANG J; WANG Y; XU L; ZHAO H中国CN202511884592A 20251215中国
120002一种基于分布式账本的物品管理方法及系统An article management method and system based on distributed account books本申请提供一种基于分布式账本的物品管理方法及系统,该方法包括:对物品批次完成入库验收、质检、上架操作后,将操作记录、责任人信息、时间戳、物品属性打包形成封存区块,通过哈希算法生成唯一标识并同步到分布式账本各节点;检测物品批次封存区块存在错误封存、重复入库或需作废情况时,在封存区块上追加废弃操作记录、废弃原因、审批人信息和时间戳形成关联区块,关联区块与封存区块建立父子引用关系;将封存区块标记为无效状态,同时保留封存区块和所述关联区块在分布式账本中;在封存区块和所述关联区块中引入多维度标记,支持按多维度条件查询物品批次完整生命周期轨迹和废弃决策依据。本发明能够提升货物管理的透明度和效率。The invention provides an item management method and system based on a distributed ledger. The method comprises the following steps of :  after finishing warehousing acceptance,  quality inspection and shelving operations on an item batch,  packaging operation records,  responsible person information,  timestamps and item attributes to form a sealed block,  and generating a unique identifier through a hash algorithm and synchronizing the unique identifier to each node of the distributed ledger When detecting that the article batch sealing block has error sealing,  repeated warehousing or need to be invalidated,  adding the abandonment operation record,  abandonment reason,  approver information and time stamp to the sealing block to form an associated block,  and establishing a parent-child reference relationship between the associated block and the sealing block; mark the archived block as invalid,  while retaining the archived block and the associated block in the distributed ledger; introduce multi-dimensional markers into the storage block and the associated block to support querying the complete life cycle trajectory of the item batch and the basis for disposal decision-making based on multi-dimensional conditions. The invention can improve the transparency and efficiency of cargo management安徽融想供应链科技有限公司CN121724542A46105CN202511886778.146006发明申请发明申请中国1.一种基于分布式账本的物品管理方法,其特征在于,包括:
对物品批次完成入库验收、质检、上架操作后,将操作记录、责任人信息、时间戳、物品属性打包形成封存区块,通过哈希算法生成唯一标识并同步到分布式账本各节点;
检测物品批次封存区块存在错误封存、重复入库或需作废情况时,在所述封存区块上追加废弃操作记录、废弃原因、审批人信息和时间戳形成关联区块,所述关联区块与所述封存区块建立父子引用关系;
将所述封存区块标记为无效状态,同时保留所述封存区块和所述关联区块在分布式账本中;
在所述封存区块和所述关联区块中引入多维度标记,支持按多维度条件查询物品批次完整生命周期轨迹和废弃决策依据。
1. An article management method based on distributed account book,  wherein it comprises :  packaging the operation record,  the responsible person information,  the time stamp and the article attribute to form a sealed block after finishing the warehousing checking,  quality checking and loading operation for the article batch,  generating a unique identifier through the Hash algorithm and synchronizing to each node of the distributed account book;  when detecting that there is error sealing in the article batch sealing block,  repeatedly entering warehouse or needing to be discarded,  adding discarding operation record,  discarding reason,  approver information and time stamp on the sealing block to form an associated block,  the associated block and the sealing block establish parent-child reference relation;  marking the sealed block as invalid state,  and keeping the sealed block and the associated block in the distributed account;  the multi-dimensional mark is introduced in the sealing block and the associated block,  which supports inquiring the complete life period track of the article batch and the waste decision basis according to the multi-dimensional condition.无1.一种基于分布式账本的物品管理方法,其特征在于,包括:对物品批次完成入库验收、质检、上架操作后,将操作记录、责任人信息、时间戳、物品属性打包形成封存区块,通过哈希算法生成唯一标识并同步到分布式账本各节点;检测物品批次封存区块存在错误封存、重复入库或需作废情况时,在所述封存区块上追加废弃操作记录、废弃原因、审批人信息和时间戳形成关联区块,所述关联区块与所述封存区块建立父子引用关系;将所述封存区块标记为无效状态,同时保留所述封存区块和所述关联区块在分布式账本中;在所述封存区块和所述关联区块中引入多维度标记,支持按多维度条件查询物品批次完整生命周期轨迹和废弃决策依据。
10.一种基于分布式账本的物品管理系统,用于实现如权利要求1‑9任一项所述的方法,其特征在于,所述系统包括:打包生成模块,用于对物品批次完成入库验收、质检、上架操作后,将操作记录、责任人信息、时间戳、物品属性打包形成封存区块,通过哈希算法生成唯一标识并同步到分布式账本各节点;检测追加模块,用于检测物品批次封存区块存在错误封存、重复入库或需作废情况时,在所述封存区块上追加废弃操作记录、废弃原因、审批人信息和时间戳形成关联区块,所述关联区块与所述封存区块建立父子引用关系;标记保留模块,用于将所述封存区块标记为无效状态,同时保留所述封存区块和所述关联区块在分布式账本中;标记引入查询模块,用于在所述封存区块和所述关联区块中引入多维度标记,支持按多维度条件查询物品批次完整生命周期轨迹和废弃决策依据。
102822297支持灵活查询; 显著提升了货物管理的透明度和效率; 保障了数据安全与业务合规性; 本发明实现了废弃轨迹的全链条永久存储和跨节点追溯; 确保数据透明灵活查询; 提升效率; 保障安全合规性; 实现永久存储; 提升管理透明度; 数据透明; 实现跨追溯灵活性; 效率; 安全; 存储; 透明度; 追溯灵活性提高; 效率提高; 安全提高; 存储; 透明度提高; 透明度; 追溯查询灵活性提高; 效率提高; 保障合规性安全提高; 实现永久存储; 管理透明度提高; 数据透明度; 实现跨追溯35;39;30;医药医疗>其它医药医疗类>分布式账簿管理物品G06Q10/087; G06F16/27; G06F16/2455G06Q10/087GG06G06QG06Q10物理学计算或计算;计数专门适用于行政、商业、财务、管理或监督目的的信息和通信技术;不包含在其他类目中的专门适用于行政、商业、财务、管理或监督目的的系统或方法 [20060101]行政;管理 [20230101]库存或库存管理,例如订单填写、采购或与订单平衡 [20230101]I6490; C4390; I6440; C3961; I6439; O8121; I6434; I6432; I6433; I6532; O8122; I6431; I6450I6490; I6439; O8121; I6434; I6432; I6433; I6532; O8122; I6431; I6450; I64401.3 (新兴软件和新型信息技术服务),1.4 (互联网与云计算、大数据服务),1.1 (下一代信息网络产业)1.3 (新兴软件和新型信息技术服务)107 (智能消费设备制造), 202 (互联网服务)A030201:工程电气电子科学与技术|技术|工程;A050101:计算机科学硬件体系结构科学与技术|技术|计算机科学;010101 (计算机整机制造), 010102 (计算机零部件制造), 010103 (计算机外围设备制造), 010104 (工业控制计算机及系统制造), 010105 (信息安全设备制造), 010106 (其他计算机制造), 010404 (可穿戴智能设备制造), 010405 (智能车载设备制造), 010508 (集成电路制造), 010509 (显示器件制造), 020401 (计算机和辅助设备修理), 020402 (通讯设备修理), 030101 (基础软件开发), 030301 (互联网接入及相关服务), 030302 (互联网搜索服务), 030303 (互联网游戏服务), 030304 (互联网资讯服务), 030305 (互联网安全服务), 030306 (互联网数据服务), 030307 (其他互联网相关服务), 030402 (信息系统集成服务), 030403 (物联网技术服务), 030404 (运行维护服务), 030406 (信息技术咨询服务), 030408 (动漫、游戏及其他数字内容服务), 030409 (其他信息技术服务业), 040101 (互联网生产服务平台), 040102 (互联网生活服务平台), 040104 (互联网公共服务平台), 040105 (其他互联网平台), 040703 (数字技术研究和试验发展)Anhui Rongxiang Supply Chain Tech Co Ltd安徽融想供应链科技有限公司Anhui Rongxiang Supply Chain Tech Co Ltd[安徽融想供应链科技有限公司]安徽融想供应链科技有限公司安徽融想供应链科技有限公司安徽融想供应链科技有限公司1企业中国230000 安徽省合肥市高新区大别山路与天龙路交口南岗科技园长河经济城F250室Room F250,  Changhe Economic City,  Nangang Science and Technology Park,  intersection of Dabie Mountain Road and Tianlong Road,  Hefei High-tech Zone,  Anhui Province安徽; 34[合肥][蜀山]安徽省合肥市高新区大别山路与天龙路交口南岗科技园长河经济城F250室安徽融想供应链管理有限公司安徽省合肥市高新区大别山路与天龙路交口南岗科技园长河经济城F250室有限责任公司(自然人独资)2020-10-2891340104MA2WCA8L5M340104000669442存续(在营、开业、在册)崔贵英; 崔双双崔贵英2北京正企知航知识产权代理有限公司 16333罗郁明CN120125258A; CN113722545A; CN120746450A; CN120450724ACN113722545A; CN120746450A; CN120125258A; CN120450724ACN120125258A; CN113722545A; CN120746450A; CN120450724A北京航空航天大学; 中航国际金网(北京)科技有限公司; 广东算子连线智能科技有限公司; 电子科技大学; 供广深圳肉类智能交易市场有限公司广东算子连线智能科技有限公司; 电子科技大学; 北京航空航天大学; 中航国际金网(北京)科技有限公司; 供广深圳肉类智能交易市场有限公司444A;Y;A;Y中国CN121724542ACN121724542ACN121724542A415395434[415395430]99108950210145987111CN46006审中实质审查#法律状态公告日:20260324;
法律状态:公开;
描述信息:公开;

#法律状态公告日:20260410;
法律状态:实质审查的生效;
描述信息:实质审查的生效IPC(主分类):G06Q10/087;

企业CN121724542A461054612246437A53311基于分布式账簿的物品管理方法,在封签区块和关联区块中引入多维标识,支持查询物品批次的完整生命周期轨迹和根据多维情况的废品决策依据用于基于分布式账簿管理物品的方法。该方法能够提高货物管理的透明度和效率。该方法是在完成一批物品的入库验收、质量验收和装车操作后,将操作记录、责任人信息、时间戳和物品属性封装成一个密封块。通过哈希算法生成唯一标识,并同步到分布式账本的各个节点。密封块被标记为无效状态。所述密封区块和相关联的区块被保存在所述分发的账簿中。在密封区块和关联区块中引入多维标记,支持根据多维条件查询物品批次的完整生命周期轨迹和废弃物决策依据。基于分布式账簿的物品管理系统。T01T01-E04(比较数字值; 随机数生成器);T01-J05A1(金融);T01-J05A2D(库存监控/管理);T01-J05B2B(数据和目录结构);T01-J05B4P(数据库应用)CN121724542A中国202634494UANHU-N/ANHUI RONGXIANG SUPPLY CHAIN TECHNOLOGY;CUI G; CUI S中国CN202511886778A 20251215中国
120003基于知识图谱的业务数据多方调度方法及系统A multi-party scheduling method and system for business data based on knowledge graph本发明提供了基于知识图谱的业务数据多方调度方法及系统,涉及知识图谱技术领域,包括:交互获取目标企业的跨部门协作任务;对业务数据调度任务进行解析,建立目标业务流程链;进行多源多维业务数据调度,建立多源多维业务数据库,为每个业务数据调度节点生成调度节点置信度;进行数据流动关系建模,以多个业务数据调度节点之间的数据流动关系为边,构建业务数据多层级知识图谱;进行跨部门协作决策分析,确定跨部门协作决策方案。本发明解决了现有技术大多依赖于固定规则或人工干预进行业务数据调度,缺乏对跨部门数据的动态适应能力,导致调度过程无法实时调整和优化资源分配,进而影响了任务完成时效性的技术问题。The invention provides a multi-party scheduling method and system for business data based on knowledge graphs,  which relates to the technical field of knowledge graphs and includes :  interactively obtaining cross-departmental collaboration tasks of target enterprises; analyze business data scheduling tasks and establish a target business process chain; scheduling multi-source and multi-dimensional service data,  establishing multi-source and multi-dimensional service database,  and generating scheduling node confidence for each service data scheduling node; modeling the data flow relationship,  and using the data flow relationship between multiple business data scheduling nodes as edges to construct a multi-level knowledge graph of business data; conduct cross-departmental collaborative decision-making analysis and determine cross-departmental collaborative decision-making plans. The invention solves the technical problem that the prior art mostly relies on fixed rules or manual intervention to schedule business data and lacks dynamic adaptability to cross-department data,  resulting in the scheduling process being unable to adjust and optimize resource allocation in real time,  thereby affecting the timeliness of task completion.南通贝瑞斯曼信息科技有限公司CN121724570A46105CN202511884779.246006发明申请发明申请中国1.基于知识图谱的业务数据多方调度方法,其特征在于,所述方法包括:
交互获取目标企业的跨部门协作任务,其中,所述跨部门协作任务包括业务数据调度任务,以及跨部门协作需求信息;
对业务数据调度任务进行解析,建立目标业务流程链,其中,所述目标业务流程链包括多个业务数据调度节点;
对所述多个业务数据调度节点进行多源多维业务数据调度,建立多源多维业务数据库,数据调度过程中,为每个业务数据调度节点生成调度节点置信度;
对所述多源多维业务数据库进行数据流动关系建模,以所述多个业务数据调度节点之间的数据流动关系为边,以数据流动强度为边权重,以所述调度节点置信度为节点权重,构建业务数据多层级知识图谱;
基于所述业务数据多层级知识图谱和所述跨部门协作需求信息进行跨部门协作决策分析,确定跨部门协作决策方案。
1. A service data multi-party scheduling method based on knowledge map,  wherein the method comprises :  interacting to obtain the inter-department cooperation task of the target enterprise,  wherein the inter-department cooperation task comprises a service data scheduling task,  and inter-department cooperation requirement information;  analyzing the service data scheduling task and establishing a target service process chain,  wherein the target service process chain comprises multiple service data scheduling nodes;  performing multi-source multi-dimensional service data scheduling for the multiple service data scheduling nodes,  establishing a multi-source multi-dimensional service database,  in the data scheduling process,  generating a scheduling node confidence degree for each service data scheduling node;  modelling the data flow relation of the multi-source multi-dimensional service database,  taking the data flow relation between the multiple service data scheduling nodes as the side,  taking the data flow intensity as the side weight,  taking the scheduling node confidence degree as the node weight,  constructing the service data multi-level knowledge map;  performing inter-department cooperation decision analysis based on the service data multi-level knowledge map and the inter-department cooperation requirement information,  determining an inter-department cooperation decision solution.无1.基于知识图谱的业务数据多方调度方法,其特征在于,所述方法包括:交互获取目标企业的跨部门协作任务,其中,所述跨部门协作任务包括业务数据调度任务,以及跨部门协作需求信息;对业务数据调度任务进行解析,建立目标业务流程链,其中,所述目标业务流程链包括多个业务数据调度节点;对所述多个业务数据调度节点进行多源多维业务数据调度,建立多源多维业务数据库,数据调度过程中,为每个业务数据调度节点生成调度节点置信度;对所述多源多维业务数据库进行数据流动关系建模,以所述多个业务数据调度节点之间的数据流动关系为边,以数据流动强度为边权重,以所述调度节点置信度为节点权重,构建业务数据多层级知识图谱;基于所述业务数据多层级知识图谱和所述跨部门协作需求信息进行跨部门协作决策分析,确定跨部门协作决策方案。
10.基于知识图谱的业务数据多方调度系统,其特征在于,用于实施权利要求1‑9任一项所述的基于知识图谱的业务数据多方调度方法,所述系统包括:跨部门协作任务获取模块,用于交互获取目标企业的跨部门协作任务,其中,所述跨部门协作任务包括业务数据调度任务,以及跨部门协作需求信息;任务解析模块,用于对业务数据调度任务进行解析,建立目标业务流程链,其中,所述目标业务流程链包括多个业务数据调度节点;业务数据调度模块,用于对所述多个业务数据调度节点进行多源多维业务数据调度,建立多源多维业务数据库,数据调度过程中,为每个业务数据调度节点生成调度节点置信度;知识图谱构建模块,用于对所述多源多维业务数据库进行数据流动关系建模,以所述多个业务数据调度节点之间的数据流动关系为边,以数据流动强度为边权重,以所述调度节点置信度为节点权重,构建业务数据多层级知识图谱;决策分析模块,用于基于所述业务数据多层级知识图谱和所述跨部门协作需求信息进行跨部门协作决策分析,确定跨部门协作决策方案。
102817357提高了协作效率和决策的精准性; 灵活调整资源分配和任务调度; 确保数据的准确性和可靠性; 增强了任务调度的透明度和可追溯性; 促进了跨部门任务的协同执行; 能够自动化地收集并整理跨部门任务需求提高效率精准性; 分配灵活调整; 确保数据准确性; 增强调度透明度; 促进任务执行; 确保可靠性; 自动化; 增强追溯性效率; 灵活性; 确定性; 透明度; 执行; 自动化; 追溯性效率提高; 灵活性提高; 确定性提高; 透明度提高; 执行提高; 自动化提高; 追溯性提高精准性效率提高; 分配调整灵活性提高; 数据准确性确定性提高; 调度透明度提高; 任务执行提高; 可靠性确定性提高; 自动化提高; 追溯性提高39;35;38;信息通信>数据>业务数据; 方法过程>其它方法过程>多方调度方法; 计算控制>其它计算控制类>知识图谱G06Q10/10; G06Q10/0637; G06F16/36; G06N5/022G06Q10/10GG06G06QG06Q10物理学计算或计算;计数专门适用于行政、商业、财务、管理或监督目的的信息和通信技术;不包含在其他类目中的专门适用于行政、商业、财务、管理或监督目的的系统或方法 [20060101]行政;管理 [20230101]办公自动化;时间管理 [20230101]I6490; C3914; C3915; C4390; C3919; I6440; C3961; I6519; I6439; I6513; O8121; I6511; I6434; I6512; I6432; I6433; I6532; O8122; I6431; I6450I6490; I6440; I6519; I6439; I6513; O8121; I6511; I6434; I6512; I6432; I6433; I6532; O8122; I6431; I64501.3 (新兴软件和新型信息技术服务),1.1 (下一代信息网络产业),1.4 (互联网与云计算、大数据服务)1.3 (新兴软件和新型信息技术服务)102 (计算机制造), 107 (智能消费设备制造), 202 (互联网服务), 203 (软件开发)A030201:工程电气电子科学与技术|技术|工程;A050101:计算机科学硬件体系结构科学与技术|技术|计算机科学;010101 (计算机整机制造), 010102 (计算机零部件制造), 010103 (计算机外围设备制造), 010104 (工业控制计算机及系统制造), 010105 (信息安全设备制造), 010106 (其他计算机制造), 010404 (可穿戴智能设备制造), 010405 (智能车载设备制造), 010508 (集成电路制造), 010509 (显示器件制造), 020401 (计算机和辅助设备修理), 020402 (通讯设备修理), 030101 (基础软件开发), 030301 (互联网接入及相关服务), 030302 (互联网搜索服务), 030303 (互联网游戏服务), 030304 (互联网资讯服务), 030305 (互联网安全服务), 030306 (互联网数据服务), 030307 (其他互联网相关服务), 030402 (信息系统集成服务), 030403 (物联网技术服务), 030404 (运行维护服务), 030406 (信息技术咨询服务), 030408 (动漫、游戏及其他数字内容服务), 030409 (其他信息技术服务业), 040101 (互联网生产服务平台), 040102 (互联网生活服务平台), 040104 (互联网公共服务平台), 040105 (其他互联网平台), 040703 (数字技术研究和试验发展)Nantong Beiruisiman Information Tech Co Ltd苏州贝瑞斯曼信息科技有限公司Suzhou Bricsman Information Tech Co Ltd[苏州贝瑞-C]苏州贝瑞-C南通贝瑞斯曼信息科技有限公司南通贝瑞斯曼信息科技有限公司1企业中国226000 江苏省南通市高新区新世纪大道266号江海智汇园Jianghai Zhihui Park,  No.266 New Century Avenue,  High-tech Zone,  Nantong City,  Jiangsu Province,  China江苏; 32[南通][通州]江苏省南通市高新区新世纪大道266号江海智汇园南通高新区新世纪大道266号江海智汇园有限责任公司(非自然人投资或控股的法人独资)2018-12-1891320612MA1XMDGL88320683000573856在业岳峰岳峰1南通国鑫智汇知识产权代理事务所(普通合伙) 32606吕林峰CN121724570ACN121724570ACN121724570A415397552[415397549]99116363210146015111CN46006审中实质审查#法律状态公告日:20260324;
法律状态:公开;
描述信息:公开;

#法律状态公告日:20260410;
法律状态:实质审查的生效;
描述信息:实质审查的生效IPC(主分类):G06Q10/10;

企业CN121724570A461054612246437A53311基于知识图谱的业务数据多方调度方法,涉及基于业务数据多级知识图谱和部门间合作需求信息进行部门间合作决策分析基于知识图谱的业务数据多方调度方法。该方法能够根据实时数据和任务需求灵活调整资源分配和任务调度,提高协作效率和决策精度。所述方法包括:交互获取目标企业的部门间协作任务,所述部门间协作任务包括业务数据调度任务和部门间协作需求信息。对业务数据调度任务进行分析。建立目标业务流程链,所述目标业务流程链包括多个业务数据调度节点。对所述多个业务数据调度节点进行多源多维业务数据调度。建立多源多维业务数据库。在数据调度过程中为每个业务数据调度节点生成调度节点置信度。对多源多维业务数据库的数据流关系进行建模。确定部门间合作决策方案。基于知识图谱的业务数据多方调度系统。T01T01-J05A1(金融);T01-J05A2C(数据分析);T01-J05B4P(数据库应用);T01-J16C(知识处理);T01-J16D();T01-N01G()CN121724570A中国2026322329NANT-N/NANTONG BEIRUISIMAN INFORMATION TECHNOLO;YUE F中国CN202511884779A 20251215中国
120004一种智能客服方法及系统An intelligent customer service method and system本发明公开了一种智能客服方法及系统,包括:对用户输入进行意图识别和槽位填充,得到结构化意图信息;对所述结构化意图信息执行动态意图管理,得到确认意图和知识增强信息;基于确认意图执行业务流程,并在执行过程中结合知识增强信息,得到业务执行结果;基于业务执行结果生成响应并输出给用户本发明通过在执行引擎中预设的业务处理图谱将业务逻辑固化,再通过智能体的精确调度,根除了“幻觉”内容,回复内容100%准确、可靠;融合了业务结果、对话历史和增强知识,回复信息完整、有深度,提供专家级的完整答复,提升了用户体验和专业度。The invention discloses an intelligent customer service method and an intelligent customer service system. The intelligent customer service method comprises the following steps of :  performing intention recognition and slot filling on user input to obtain structured intention information; performing dynamic intent management on the structured intent information to obtain confirmed intent and knowledge enhancement information; execute the business process based on the confirmed intention,  and combine the knowledge enhancement information during the execution process to obtain the business execution result; the invention solidifies the business logic through the business processing map preset in the execution engine,  and then eradicates the "illusion" content through the precise scheduling of the agent,  and the reply content is 100% accurate and reliable; integrating business results,  conversation history and enhanced knowledge,  the response information is complete and in-depth,  providing expert-level complete responses,  improving user experience and professionalism.飞友科技有限公司CN121724632A46105CN202511885498.946006发明申请发明申请中国1.一种智能客服方法,其特征在于,包括:
S1、对用户输入进行意图识别和槽位填充,得到结构化意图信息;
S2、对所述结构化意图信息执行动态意图管理,得到确认意图和知识增强信息;
S3、基于确认意图执行业务流程,并在执行过程中结合知识增强信息,得到业务执行结果;
S4、基于业务执行结果生成响应并输出给用户。
1. An intelligent customer service method,  wherein it comprises :  S1,  performing intention identification and slot position filling on the user input,  obtaining structured intention information;  S2,  performing dynamic intention management on the structured intention information to obtain confirmation intention and knowledge enhancement information;  S3,  executing the service flow based on the confirmation intention,  and combining the knowledge enhancement information in the execution process to obtain the service execution result;  S4,  generating a response based on the service execution result and outputting the response to the user.无1.一种智能客服方法,其特征在于,包括:S1、对用户输入进行意图识别和槽位填充,得到结构化意图信息;S2、对所述结构化意图信息执行动态意图管理,得到确认意图和知识增强信息;S3、基于确认意图执行业务流程,并在执行过程中结合知识增强信息,得到业务执行结果;S4、基于业务执行结果生成响应并输出给用户。
10.一种智能客服系统,其特征在于,包括:意图获取模块:用于对用户输入进行意图识别和槽位填充,得到结构化意图信息;意图管理模块:用于对所述结构化意图信息执行动态意图管理,得到确认意图和知识增强信息;执行模块:用于基于确认意图执行业务流程,并在执行过程中结合知识增强信息,得到业务执行结果;响应模块:用于基于业务执行结果生成响应并输出给用户。
102811161回复内容100%准确、可靠; 发挥了组合优势; 再通过智能体的精确调度; 真正完成从咨询到办理的端到端自动化服务; 基于确认意图和知识增强信息; 提升了用户体验和专业度; 得到确认意图和知识增强信息回复准确; 发挥组合优势; 精确调度; 回复可靠; 完成咨询端到; 增强信息; 提升专业度; 提升用户体验准确性; 组合; 精确性; 可靠性; 完成率; 信息; 专业度; 体验准确性提高; 组合提高; 精确性提高; 可靠性提高; 完成率; 信息提高; 专业度提高; 体验提高回复准确性提高; 发挥组合提高; 调度精确性提高; 回复可靠性提高; 咨询完成率; 信息提高; 专业度提高; 用户体验提高28;27;24;计算控制>服务方法>服务G06Q30/01; G06F16/3329; G06F16/334; G06F16/335; G06Q40/08G06Q30/01GG06G06QG06Q30物理学计算或计算;计数专门适用于行政、商业、财务、管理或监督目的的信息和通信技术;不包含在其他类目中的专门适用于行政、商业、财务、管理或监督目的的系统或方法 [20060101]商业 [20230101]客户关系服务 [20230101]I6490; C4390; I6440; C3961; I6439; O8121; I6434; I6432; I6433; I6532; O8122; I6431; I6450; I6550I6490; I6439; I6434; I6432; I6433; I6532; O8122; I6431; I6450; I64408.4 (数字创意与融合服务),1.1 (下一代信息网络产业),9.2 (其他相关服务)8.4 (数字创意与融合服务)107 (智能消费设备制造), 202 (互联网服务), 204 (信息技术服务)A030201:工程电气电子科学与技术|技术|工程;A050101:计算机科学硬件体系结构科学与技术|技术|计算机科学;010101 (计算机整机制造), 010102 (计算机零部件制造), 010103 (计算机外围设备制造), 010104 (工业控制计算机及系统制造), 010105 (信息安全设备制造), 010106 (其他计算机制造), 010404 (可穿戴智能设备制造), 010405 (智能车载设备制造), 010508 (集成电路制造), 010509 (显示器件制造), 030101 (基础软件开发), 030301 (互联网接入及相关服务), 030302 (互联网搜索服务), 030303 (互联网游戏服务), 030304 (互联网资讯服务), 030305 (互联网安全服务), 030306 (互联网数据服务), 030307 (其他互联网相关服务), 030402 (信息系统集成服务), 030403 (物联网技术服务), 030404 (运行维护服务), 030406 (信息技术咨询服务), 030408 (动漫、游戏及其他数字内容服务), 030409 (其他信息技术服务业), 040101 (互联网生产服务平台), 040102 (互联网生活服务平台), 040104 (互联网公共服务平台), 040105 (其他互联网平台), 040703 (数字技术研究和试验发展)Variflight Technology Co Ltd上海携程商务有限公司Shanghai Ctrip Commerce Co Ltd[携程商务-C]携程商务-C飞友科技有限公司飞友科技有限公司1企业中国230000 安徽省合肥市高新区文曲路1856号高新创新谷E栋Building E,  High-tech Innovation Valley,  1856 Wenqu Road,  High-tech Zone,  Hefei City,  Anhui Province安徽; 34[合肥][蜀山]安徽省合肥市高新区文曲路1856号高新创新谷E栋合肥飞友网络科技有限公司, 安徽飞友科技有限公司, 合肥飞客网络科技有限公司安徽省合肥市高新区文曲路1856号高新创新谷E栋有限责任公司(自然人投资或控股)2005-10-28913401007810805327340100000255411存续(在营、开业、在册)虞章瑞; 秦天遣; 李昂; 刘伟虞章瑞4合肥金律专利代理事务所(普通合伙) 34184马瑜CN121724632ACN121724632ACN121724632A415397002[415396999]99108952210146077111CN46006审中实质审查#法律状态公告日:20260324;
法律状态:公开;
描述信息:公开;

#法律状态公告日:20260410;
法律状态:实质审查的生效;
描述信息:实质审查的生效IPC(主分类):G06Q30/01;

企业CN121724632A461054612246447A53311智能客服方法,包括:根据确认意图执行业务流程,并根据业务执行结果生成响应,并将响应输出给用户提供智能客户服务的方法。该方法能够根据业务执行结果生成响应并输出给用户,从而通过预置在执行引擎中的业务处理图固化业务逻辑,并通过智能体的精确调度去除幻觉内容,保证回复内容准确可靠。该方法将服务结果、会话历史和增强知识相结合,使得回复信息完整深入,提供专家完整的回复,从而提高用户体验和专业性。所述方法涉及对用户输入执行意图识别和槽位置填充以获得结构化意图信息。对所述结构化意图信息进行动态意图管理,得到确认意图和知识增强信息。基于所述确认意图执行服务流程。在执行过程中结合所述知识增强信息,得到业务执行结果。根据所述服务执行结果生成响应。该响应被输出给用户。本发明还公开了一种智能客户服务系统。T01T01-J05A1(金融);T01-J05A2(行政和管理工具);T01-J05B4P(数据库应用);T01-J16C3(自然和图像语言处理)CN121724632A中国202632675NFEEY-N/FEEYO TECHNOLOGY CO LTD;LI A; LIU W; QIN T; YU Z中国CN202511885498A 20251215中国