上市公司供应链韧性（2005-2025）
数据简介
一、测算方法
参考姚正海等（2025）在《首都经济贸易大学学报》中构建的企业供应链韧性评价指标体系（该文进一步参考张伟等（2023）、郭春和罗劲博（2024）的研究及供应链韧性内涵），本文从适应能力、抵抗能力、恢复能力、人力资本及政府力量五个维度选取21个二级指标。其中，适应能力包括销售水平（营业收入）、资金管理效率（营业收入/应收账款）、生产能力（在职员工总数）和信息化水平（数字化转型词频加1取对数）；抵抗能力包括创新产出（当年独立获得专利授权总量）、权益乘数（总资产/所有者权益，负向）、产权比率（总负债/所有者权益，负向）、固定资产、风险承担水平（行业均值调整的总资产净利润率三期滚动标准差，负向）、供应链集中度（向前五大供应商、客户采购与销售比例之和的均值）和销售净利润率（净利润/营业收入）；恢复能力包括净资产收益率（净利润/股东权益）、存货周转率（销货成本/存货，以销售费用近似销货成本）、流动比率（流动资产/流动负债）、造血量（企业创造现金流的能力）、供应商采购额（前五大供应商采购金额合计）和客户销售额（前五大客户销售金额合计）；人力资本包括本科及以上人员占比和研发人员占比；政府力量包括政府补贴（政府各项补贴额）和应交所得税费用。
测算采用熵权-TOPSIS模型，具体步骤为：首先对21个二级指标在1%和99%分位进行缩尾处理；其次对权益乘数、产权比率、风险承担水平三个负向指标采用（max-X）/（max-min）方法正向化，并对全部指标做Min-Max标准化处理；随后保留至少17个二级指标有效的企业-年度观测，依据各指标取值计算熵值与信息效用值，得到21个指标的熵权；再按熵权确定各指标的正理想解与负理想解，对企业-年度实际可用指标的重权权重归一化后计算与正、负理想解的加权距离，得到TOPSIS贴近度，乘以10作为供应链韧性最终得分，得分越高表明供应链韧性越强。同时输出适应能力、抵抗能力、恢复能力、人力资本、政府力量五个一级指标得分，即对应二级标准化指标的均值。
二、结果文件
结果文件提供三种口径，均覆盖2005—2025年：未剔除ST、PT与金融业口径，共60332条观测（5562家公司）；剔除ST、PT与金融业口径，共58155条观测（5560家公司）；在剔除口径基础上对得分上下1%缩尾的口径，共58155条观测。剔除规则为：按行业名称剔除金融、资本市场、保险业，并剔除ST及股票简称含ST、PT字样的公司。
三、变量说明
变量包括年份、股票代码（六位）、股票简称、行业名称、行业代码、省份、城市、区县及对应行政区划代码、是否ST等识别变量；供应链韧性为综合得分（0—10）；适应能力、抵抗能力、恢复能力、人力资本、政府力量为五个一级指标得分（0—1）。
数据示例
参考文献
[1] 姚正海, 李昊泽, 姚佩怡. ESG表现对企业供应链韧性的影响[J]. 首都经济贸易大学学报, 2025, 27(2): 95-112.（指标体系与熵权-TOPSIS测算方法来源）
[2] 张伟, 李航宇, 张婷. 中国制造业产业链韧性测度及其时空分异特征[J]. 经济地理, 2023, 43(4): 134-143.（韧性维度构建参考）
[3] 郭春, 罗劲博. "大客户兼任供应商"与企业供应链韧性[J].当代财经, 2024(3): 139-152.（韧性维度构建参考）