上市公司-企业数字化转型数据（肖土盛版，2000-2023）

数据简介

参考肖土盛等(2022)的做法，本数据搜集了上市公司2010-2023年企业年报数据，然后对年报中的文本进行了词频分析，基于文章中给出了数字化转型关键词，统计关键词在文本中出现的词数，词数越大说明企业越重视数字化转型，其转型速度越快。数字化转型不仅是技术上的升级，更是一种战略上的重新定位。成功的数字化转型可以帮助企业开拓新的市场机会，提高运营效率，增强客户忠诚度，最终实现可持续发展。然而，转型过程中也可能遇到挑战，如技术选型错误、员工抵抗变革、数据安全问题等，因此需要企业进行周密的规划和执行。

数据范围

上市企业、2000-2023

人工智能、商业智能、图像理解、投资决策辅助系统、智能数据分析、智能机器人、机器学习、深度学习、语义搜索、生物识别技术、人脸识别、语音识别、身份验证、自动驾驶、自然语言处理、大数据、数据挖掘、文本挖掘、数据可视化、异构数据、征信、增强现实、混合现实、虚拟现实、云计算、流计算、图计算、内存计算、多方安全计算、类脑计算、绿色计算、认知计算、融合架构、亿级并发、EB 级存储、物联网、信息物理系统、区块链数字货币、分布式计算、差分隐私技术、智能金融合约、移动互联网、工业互联网、移动互联、互联网医疗、电子商务、移动支付、第三方支付、NFC 支付、智能能源、B2B、B2C、C2B、C2C、O2O、网联、智能穿戴、智慧农业、智能交通、智能医疗、智能客服、智能家居、智能投顾、智能文旅、智能环保、智能电网、智能营销、数字营销、无人零售、互联网金融、数字金融、Fintech、金融科技、量化金融、开放银行

数据示例

参考文献
[1] 肖土盛,孙瑞琦,袁淳,等.企业数字化转型、人力资本结构调整与劳动收入份额[J].管理世界,2022,38(12):220-237.

数据来源：上市公司年报